Evidenzgebunden AI
ScribeFlash hilft Forschern dabei, von rohen Interview-Transkripten zu Ergebnissen zu gelangen, die rückverfolgbar bleiben. Vorgeschlagene Themen, Widersprüche und Berichtsansprüche enthalten einen Verweis auf das Quellenzitat, das Transkriptsegment, den Zeitstempel, den Teilnehmer und die Forschungsfrage.
Evidenzgebunden AI
ScribeFlash
Jedes Finden Links zurück zu Quelle Beweise
AI Vorschläge bleiben markiert, bis sie überprüft werden
Zitate können in editierbare Berichte einfließen
Das Produkt richtet sich an UX-Forscher, Produktmanager und Berater, die Interview-Insights benötigen, die sie überprüfen können, bevor sie mit Kunden oder Teams geteilt werden.
Wenn ein Forscher Text hervorhebt, ScribeFlash Speichert das Quellsegment, den Zeitstempel, den Sprecher, das Interview und den Umgebungskontext. Das Original-Transkript bleibt auch dann verfügbar, wenn ein Highlight gelöscht wird.
Beweise können mehrere Tags und eine primäre Forschungsfrage tragen, also AI Die Analyse bleibt auf das Studienziel ausgerichtet, anstatt Interviews in eine generische Besprechungszusammenfassung zu verwandeln.
ScribeFlash kann nützliche Beweise und Erkenntnisse vorschlagen, aber vorgeschlagene Inhalte werden gekennzeichnet, bis ein Forscher sie bestätigt, bearbeitet, zusammenführt oder ablehnt.
Ein starkes Ergebnis ist nicht nur ein polierter Satz, sondern kann unterstützende Beweise, Gegenbeweise, Vertrauen und Einschränkungen beinhalten, damit Minderheitenansichten nicht als Lärm verborgen bleiben.
Der Evidenz-Workflow ist absichtlich einfach: Erfassen Sie das Zitat, verbinden Sie es mit der Forschungsfrage, lassen Sie AI Muster vorschlagen und dann entscheiden, was in den Bericht gehört.
Wählen Sie Text im Transkript und erstellen Sie Beweise mit dem genauen Quellsegment und Zeitstempel.
Fügen Sie Tags, Research-Fragen-Mapping und Notizen hinzu, damit das Zitat eine analytische Bedeutung hat.
Bewerten Sie vorgeschlagene Beweise, Themen, Widersprüche und Vertrauen, bevor Sie etwas akzeptieren.
Verschieben Sie bestätigte Ergebnisse und Zitate in einen editierbaren Bericht, während Sie die Beweisreferenzen beibehalten.
Vertrauensfunktionen
Das Produktdesign behandelt AI Beweise, Vertrauen und Einschränkungen helfen Teams, die Kette vom Transkript bis zum endgültigen Anspruch zu überprüfen.
Rückverfolgbarkeit
Ein Befund sollte in der Lage sein, auf Zitat, Segment, Teilnehmer und Interviewkontext hinzuweisen.
Menschliche Überprüfung
Vorgeschlagene Beweise und Ergebnisse werden nicht mit bestätigten Forscherentscheidungen vermischt.
Integrität des Berichts
Wenn ein Befund in den Report Builder gelangt, bleibt der EvidenceReference zur späteren Verifizierung angehängt.
Evidenzgebunden AI Mittel AI-generierte Ergebnisse sind mit den Interview-Evidenz hinter ihnen verbunden: Quellenzitate, Transkriptsegmente, Zeitstempel, Teilnehmer und Forschungsfragen.
Eine normale AI Zusammenfassung kann schwer zu überprüfen sein. ScribeFlash ist so konzipiert, dass jeder wichtige Anspruch mit dem ursprünglichen Interviewbeweis verglichen werden kann, bevor er einen Bericht erreicht.
Nein. Das Produktdesign hält Original-Transkriptinhalte getrennt von bereinigt, übersetzt, anonymisiert oder AI-assistierte Versionen, so dass Edits und abgeleitete Inhalte die Quelle nicht stillschweigend ersetzen.
Durch Löschen eines Highlights wird die Forschungscodierung für dieses Highlight entfernt.
Ergebnisse und Zitate sind so konzipiert, dass EvidenceReferences beibehalten werden, damit ein Leser sie auf das zugrunde liegende Zitat, den Zeitstempel, das Segment und das Interview zurückverfolgen kann.
Laden Sie Audio oder Video hoch, erhalten Sie Lautsprecheretiketten, Zeitstempel und ein editierbares Transkript.
Mehr erfahrenVergleichen Sie die Teilnehmer nach Forschungsfragen und Oberflächenthemen und Widersprüchen.
Mehr erfahrenErstellen Sie editierbare Berichte aus bestätigten Ergebnissen mit unterstützenden Beweisen.
Mehr erfahrenErstellen Sie ein Projekt, laden Sie Interviews hoch und halten Sie alle wichtigen Erkenntnisse mit dem Quellennachweis in Verbindung.
