Conexión de pruebas AI
ScribeFlash ayuda a los investigadores a pasar de las transcripciones de entrevistas crudas a los hallazgos que siguen siendo rastreables. Temas sugeridos, contradicciones e informes afirmaciones mantienen una referencia a la cita fuente, segmento de transcripción, timetamp, participante y pregunta de investigación.
Conexión de pruebas AI
ScribeFlash
Cada hallazgo vincula de nuevo a la evidencia fuente
AI sugerencias permanecer marcadas hasta la revisión
Las citas pueden viajar a informes editables
El producto está diseñado para investigadores UX, gerentes de productos y consultores que necesitan información de entrevistas que pueden verificar antes de compartir con clientes o equipos.
Cuando un investigador destaca el texto, ScribeFlash almacena el segmento fuente, timetamp, altavoz, entrevista y contexto cercano. La transcripción original permanece disponible incluso cuando se elimina un punto culminante.
La evidencia puede llevar múltiples etiquetas y una pregunta de investigación primaria, así que AI el análisis se mantiene alineado con el objetivo del estudio en lugar de convertir las entrevistas en un resumen genérico de la reunión.
ScribeFlash puede sugerir pruebas y hallazgos útiles, pero el contenido sugerido se etiqueta hasta que un investigador confirma, edita, fusiona o lo rechaza.
Un hallazgo fuerte no es sólo una frase pulida. Puede incluir evidencia de apoyo, contra-evidencia, confianza y limitaciones para que las opiniones minoritarias no se oculten como ruido.
El flujo de trabajo de evidencia es intencionalmente simple: capturar la cita, conectarla a la pregunta de investigación, dejar AI sugerir patrones, entonces decidir lo que pertenece en el informe.
Seleccione texto en la transcripción y cree evidencia con el segmento de fuente exacto y el timetamp.
Añadir etiquetas, mapeo de preguntas de investigación y notas para que la cita tenga significado analítico.
Evaluar sugiere evidencia, temas, contradicciones y confianza antes de aceptar cualquier cosa.
Mover los resultados confirmados y las citas en un informe editable preservando al mismo tiempo las referencias de evidencia.
Controles de confianza
El diseño del producto trata AI Como asistente, no un autor invisible. Las referencias de pruebas, confianza y limitaciones ayudan a los equipos a revisar la cadena de transcripción a la reclamación final.
Traceability
Un hallazgo debe ser capaz de apuntar a la cita, segmento, participante y contexto de entrevista.
Examen humano
Las pruebas y conclusiones sugeridas no se mezclan con las decisiones confirmadas de los investigadores.
Integridad del informe
Cuando un hallazgo entra en el constructor de informes, la Referencia de Evidencia permanece adjunta para la verificación posterior.
Conexión de pruebas AI medios AI- los hallazgos generados están conectados a la evidencia de entrevista detrás de ellos: citas fuente, segmentos de transcripciones, horarios, participantes, y preguntas de investigación.
A normal AI El resumen puede ser difícil de verificar. ScribeFlash está diseñado para que cada reclamación importante pueda ser verificada contra la evidencia de entrevista original antes de que llegue a un informe.
No. El diseño del producto mantiene el contenido de transcripción original separado de limpiado, traducido, anónimo o AI- versiones asistidas, por lo que las ediciones y el contenido derivado no reemplazan silenciosamente la fuente.
Eliminar un punto culminante elimina la codificación de investigación para ese punto de vista. No elimina el texto de la transcripción original.
Sí. Las conclusiones y citas están diseñadas para mantener las Referencias de Evidencia para que un lector pueda rastrearlos de nuevo a la cita subyacente, horario, segmento y entrevista.
Subir audio o vídeo, obtener etiquetas de altavoces, timetamps, y una transcripción editable.
Más informaciónCompare a los participantes por cuestiones de investigación y temas de superficie y contradicciones.
Más informaciónElaborar informes editables de hallazgos confirmados con pruebas justificativas.
Más informaciónCrear un proyecto, subir entrevistas y mantener cada información importante conectada a la evidencia fuente.
