Sécurité
ScribeFlash est conçu pour les entretiens sensibles avec les clients : traitement à l'échelle du projet, préservation des preuves à la source, limites claires de l'IA et conservation et suppression contrôlées par l'utilisateur.
Sécurité
ScribeFlash
Les données du projet sont traitées pour le projet que vous créez
Les transcriptions originales restent distinctes des versions dérivées de l'IA
Les contrôles de suppression et de conservation font partie du flux de travail
Le contenu de sécurité doit être spécifique et vérifiable. Ces contrôles décrivent la façon dont le flux de travail de recherche est conçu, sans faire d'affirmations non fondées telles que « 100 % précis » ou « entièrement conforme ».
L'analyse utilise l'objectif du projet, les questions de recherche, les segments de transcription, les identifiants des participants, la langue et les preuves confirmées du projet actif. Il n'est pas conçu pour mélanger des données de compte non liées ou d'autres projets dans l'analyse.
Les chercheurs peuvent modifier les noms des locuteurs, le texte de la transcription, les horodatages et la terminologie, tandis que la transcription originale reste distincte des versions nettoyées, traduites, anonymisées ou assistées par l'IA.
Les résultats doivent faire référence à des segments de transcription existants et les citations doivent correspondre au texte source original. Cela aide les équipes à détecter les erreurs de citation avant que les rapports destinés aux clients ne soient exportés.
Les utilisateurs décident si les données du projet doivent être conservées ou supprimées. La suppression d'un projet désactive l'accès et le nettoyage des files d'attente pour les médias, les exportations, le cache et le contenu du projet associés.
Le flux de travail ScribeFlash sépare le téléchargement, la transcription, l'examen des preuves, l'analyse IA, la création de rapports, l'exportation et la suppression afin que les utilisateurs puissent comprendre où les données sont utilisées.
Le chercheur définit l'objectif de l'étude, le contexte du client, les questions de recherche et le langage de sortie.
Les fichiers audio ou vidéo sont traités de manière asynchrone pour la transcription, les étiquettes des locuteurs, les horodatages et la révision.
Les chercheurs modifient les transcriptions, mettent en évidence les citations clés, attribuent des balises et confirment les preuves avant l'analyse.
Les résultats confirmés sont transférés dans les rapports et les exportations ; les utilisateurs peuvent choisir de conserver ou de supprimer une fois le projet terminé.
Contrôles de confiance
ScribeFlash évite les allégations marketing invérifiables et se concentre sur les contrôles importants dans le travail de recherche : traçabilité des sources, examen humain et limites claires.
Aucune réclamation d'exactitude absolue
Le produit ne promet pas de transcriptions ou d’analyses « 100 % précises ». Les chercheurs examinent et corrigent le contenu important.
L'IA reste révisable
Les résultats suggérés, les preuves, la confiance, les contradictions et les limites sont présentés pour examen par les chercheurs.
Les opinions minoritaires sont préservées
Les contradictions et les contre-preuves peuvent rester visibles au lieu d’être aplaties dans le thème dominant.
Divulgation du traitement par des tiers
Les fournisseurs d’IA et de transcription doivent être décrits dans l’accord de traitement des données ou dans la documentation de confidentialité pertinente.
Non par défaut. La conception du produit étend l'analyse au projet actif : son objectif de recherche, ses questions de recherche, les segments de transcription, les identifiants des participants, la langue et les preuves confirmées.
Oui. Le flux de travail comprend des contrôles de conservation et de suppression des projets. La suppression d'un projet désactive l'accès et le nettoyage des files d'attente des médias, des exportations, du cache et du contenu du projet associés.
Non. Les transcriptions des entretiens et les résultats de l’IA doivent être examinés par le chercheur. ScribeFlash est conçu pour faciliter la détection des erreurs en préservant les références sources et les liens de preuves.
Les résultats sont conçus pour conserver EvidenceReferences pour transcrire des segments, des citations, des horodatages et des entretiens. Le contenu suggéré est étiqueté jusqu'à ce qu'un chercheur le confirme, le modifie, le fusionne ou le rejette.
Non. Le contenu original est séparé des versions nettoyées, traduites, anonymisées ou assistées par l'IA, afin que le matériel source puisse rester disponible pour vérification.
Commencez par un flux de travail de projet qui rend visibles les preuves sources, les suggestions de l'IA et les décisions de suppression.
