Pro注射スコープ AI 加工プロセス
分析は、プロジェクト目標、研究の質問、トランスクリプトセグメント、参加者識別子、言語、およびアクティブなプロジェクトに対する確認されたエビデンスを使用しています。 関係のないアカウントデータやその他のプロジェクトを分析に混合する設計ではありません。
- 研究課題分析
- デフォルトで関連しないプロジェクトコンテキストなし
- 確認された証拠はレポート生成を導くことができます
セキュリティ
インタビュー調査データのセキュリティとプライバシー
ScribeFlash 敏感な顧客のインタビューのために設計されています: 明確なプロジェクト スコープされた処理、源保存の証拠 AI 境界線、ユーザー制御の保持と削除。
- プロジェクトデータは作成するプロジェクトのために処理されます
- 元のトランスクリプトは別々に残ります AI-derivedバージョン
- 削除と保持制御はワークフローの一部です
セキュリティ
ScribeFlash
1
プロジェクトデータは作成するプロジェクトのために処理されます
2
元のトランスクリプトは別々に残ります AI-derivedバージョン
3
削除と保持制御はワークフローの一部です
使い方 ScribeFlash インタビューデータの処理
セキュリティコンテンツは、具体的で検証すべきです。これらの制御は、「100%正確」や「完全」などの非支持的な主張をすることなく、研究ワークフローがどのように設計されているかを説明しています。
トランスクリプトワークフローのソース保存
研究者は、スピーカー名、トランスクリプトテキスト、タイムスタンプ、および用語集を編集できます。元のトランスクリプトは、洗浄、翻訳、匿名化、または AI-assisted版。
- 編集可能な成績書レビュー
- オリジナル版と派生版は異なる
- 編集は更新メタデータを保持できます
証拠の完全性は点検します
既存のトランスクリプトセグメントを参照すると、引用は元のソーステキストと一致する必要があります。これは、クライアントの面談レポートがエクスポートされる前に、チームが引用の間違いをキャッチするのに役立ちます。
- セグメントID参照
- 見積り依頼検証
- サポートと対比可視性
保持および削除制御
ユーザーは、プロジェクトデータが保持または削除されるかどうかを決定します。プロジェクトを削除すると、関連するメディア、エクスポート、キャッシュ、およびプロジェクトコンテンツのクリーンアップが無効になります。
- Pro保持の決定を注入して下さい
- プロジェクトワークフローの削除
- メディアとエクスポートのクリーンアップキュー
インタビュー分析のための実用的なデータフロー
ザ・オブ・ザ・ ScribeFlash ワークフローはアップロード、転写、証拠レビューを分離します。 AI 分析、レポート、エクスポート、削除など、ユーザーがどのデータが使用されているかを把握できます。
プロジェクトを作成する
研究者は、研究目標、クライアントコンテキスト、研究質問、および出力言語を定義します。
インタビューのアップロード
音声またはビデオファイルは、転写、スピーカーラベル、タイムスタンプ、レビューのために非同期的に処理されます。
証拠のレビュー
研究者は、トランスクリプトを編集し、重要な引用符を強調し、タグを割り当て、分析前に証拠を確認します。
エクスポートまたは削除
確認された調査結果はレポートおよび輸出に動きます;プロジェクトが行われるときユーザーは保持か削除を選ぶことができます。
信頼性のコントロール
信頼の約束 私達は後ろに立つことができます
ScribeFlash 妥当なマーケティングクレームを回避し、研究における問題の制御に焦点を当てます: ソースのトレーサビリティ, 人間のレビュー, 明確な制限.
絶対的な正確さの要求無し
製品は「100%正確」のトランスクリプトや分析を約束しません。研究者は重要なコンテンツを見直し、修正します。
AI 見直し可能なまま
研究者レビューのために提案された調査結果、証拠、自信、矛盾、および制限が提示されます。
少数の見解は保存されます
矛盾と反復は、優勢なテーマに平坦化されるのではなく、見え続けることができます。
第三者による開示
AI トランスクリプションプロバイダは、データ処理契約または関連するプライバシー文書に記載する必要があります。
よくある質問
は、 ScribeFlash 1つのプロジェクトからインタビューデータを使用して、別のプロジェクトを分析しますか?
デフォルトではありません。製品設計は、その研究目標、研究の質問、トランスクリプトのセグメント、参加者の識別子、言語、および確認されたエビデンスに対する分析を対象としています。
インタビューデータを削除できますか?
はい。ワークフローには、プロジェクト保持と削除制御が含まれます。プロジェクトを削除することで、関連メディアのクリーンアップ、エクスポート、キャッシュ、およびプロジェクトコンテンツのクリーンアップが無効になります。
は、 ScribeFlash 100%の正確な転写を約束するか、 AI 分析?
いいえ。インタビューのトランスクリプトと AI 研究者が調査結果を確認すべきである。 ScribeFlash ソースの参照と証拠のリンクを保存することにより、エラーを簡単にキャッチするように設計されています。
方法 ScribeFlash 削減 AI 幻覚リスク?
ファインディングは、EvidenceReferenceをトランスクリプトセグメント、引用符、タイムスタンプ、インタビューに保つように設計されています。 提案されたコンテンツは、研究者が確認、編集、マージ、または拒否するまでラベル付けされます。
オリジナルのトランスクリプトは、 AI クリーンアップ?
いいえ。元のコンテンツは、洗浄、翻訳、匿名化、または AI-assisted版、従って源材料は確認のために利用できるままである場合もあります。
明確な証拠とデータ制御で研究の出力をしたいですか?
ソースの証拠を作るプロジェクトワークフローから始めましょう。 AI 提案、削除の決定が見える。