围绕研究问题整理回答
把文字稿证据关联到它所回答的研究问题，让多访谈对比始终围绕研究目标，而不是变成泛化摘要。
- 关联主要研究问题
- 参与者维度对比
- 保留项目分析上下文
跨访谈分析
跨访谈分析：从多场访谈中发现主题与差异
在多场研究访谈之间对比证据和参与者回答，同时保留原始引用、访谈来源与研究问题上下文。
- 按研究问题对比参与者回答
- 识别重复主题、差异与反例
- 保留支持证据和反对证据
跨访谈分析
ScribeFlash
1
按研究问题对比参与者回答
2
识别重复主题、差异与反例
3
保留支持证据和反对证据
结合原始证据分析多场访谈中的模式
发现主题、共识与矛盾
查看 AI 在多位参与者中建议的模式，再检查对应原始证据，最后由研究者确认是否形成研究结论。
- 主题建议
- 观点差异和矛盾
- 研究者人工确认
保留少数观点与限制说明
在研究结论中同时加入支持证据和反例，呈现置信度与限制条件，避免忽略有价值的例外。
- 支持证据
- 反对证据
- 置信度与限制
可复核的跨访谈分析流程
校对文字稿
在纳入分析前校对每场访谈的文字稿。
关联研究证据
把引用连接到标签、备注和主要研究问题。
对比参与者
查看多场访谈中的模式、差异与建议主题。
确认研究结论
接受、编辑、合并或拒绝建议，并保留每项判断背后的证据。
常见问题
什么是跨访谈分析？
跨访谈分析会对比多位参与者的回答与证据，从中识别主题、共识、差异和矛盾。
可以按研究问题组织多访谈分析吗？
可以。证据可以关联到一个主要研究问题，让对比过程始终连接研究目标。
分析结果会包含反例吗？
研究结论可以同时包含支持证据和反对证据，并记录置信度与限制条件供研究者审核。
继续了解完整研究工作流
准备对比多场访谈中的研究证据了吗？
把参与者文字稿放进同一项目，在不丢失来源上下文的前提下识别模式。